Skill 越多，个人优势在哪里？
灵感
如果 skill 越来越多，那就是对商软的 AI 辅助越来越方便，那以后每个人的优势在哪里？
思考
案例库 = 个人护城河
YunboAgent 的案例库机制就是答案。别人的 skill 可以抄，但你的案例库抄不走——它记录的是"什么场景用什么参数、什么边界条件组合是有效的"。这就像老师傅的脑子，操作步骤谁都能学，但"什么时候用什么"的经验不可复制。
问题定义能力 > 执行能力
当"怎么做"变简单后，值钱的是"做什么"和"为什么做"：
- 这个问题需要什么精度级别的仿真？
- 该用 RANS 还是 LES？
- 哪些物理现象需要耦合？
- 结果是否可信？
这些判断仍然需要深厚的领域知识，AI 辅助再强也需要人来拍板。
跨域综合能力
单一仿真谁都能跑，但把 CFD 结果和实验数据、结构分析、热管理、成本约束放在一起做综合决策——这种跨域能力是 AI 短期内无法替代的。
结论
skill 让"操作"民主化，但"判断"和"经验"永远稀缺。